Nvidia公开Vera CPU机架规格

10月12日，Nvidia在美国圣何塞McEnery会议中心举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，公开面向代理式AI的Vera CPU机架设计规格，并宣布通过OCP的Open DC倡议贡献Vera Rubin机架与计算托盘设计。此次公布将独立的中央处理器（CPU）机架纳入第三代MGX模块化参考架构，明确它承担工具调用、任务编排与沙箱执行。MGX是供服务器厂商采用的模块化设计基础，合作伙伴可围绕共同接口，把计算、网络、供电和冷却组织成专用系统。此次公开的重点，是这些执行资源如何进入统一的机架平台。

代理执行另设CPU机架

Nvidia为两类机架划分了任务：Vera Rubin NVL72承担大规模训练与推理，Vera CPU机架面向工具调用、编排和沙箱执行。前者以图形处理器（GPU）加速模型计算，后者为代理操作应用、访问数据和调用服务提供执行资源。这里的沙箱，是让代码与工具在隔离环境中运行的机制；编排则负责安排步骤与资源。这样的分工把模型生成指令之后的执行环节纳入了机架设计，采购对象随之扩展到支撑代理行动的CPU基础设施。

CoreWeave对工作负载的描述解释了这种分工：代理与强化学习流程不断运行、观察、整理和评估，CPU负责隔离沙箱、代码执行、工具调用及数据管线。强化学习环境让模型在任务反馈中改进，而数据预处理和训练轮次的需求往往集中爆发；一次运行可能短时需要数千个环境，下一次运行前又几乎没有需求。因此，执行平台既要快速准备大量环境，也要在环境运行期间维持可用的计算与内存资源。

MGX统一供电与液冷

这次规格更新给出了供电和冷却方面的具体边界。MGX 1.2原生支持19英寸设备，并引入机架级盲插液冷、可互操作的机架互连基础设施，以及面向高功率系统的5000安培液冷母排。母排负责集中配电，盲插接口则让模块插接时完成冷却连接。Nvidia称，MGX 1.2架构支持最高250千瓦的机架部署。这里的250千瓦是架构支持的部署上限，不能直接当作某一款Vera CPU机架的实际耗电，也不能据此推算客户的电费。

MGX 1.2还加入可配置输入输出槽位、无风扇液冷计算托盘，以及标准化供电和冷却接口。计算托盘是承载服务器计算组件、可从机架中抽取的模块；把接口统一起来，制造商就能围绕共同底座安排不同的计算和扩展配置。Nvidia表示，这些设计有助于缩短组装、测试和维修时间，并复用基础设施。Vera CPU机架沿用第三代MGX的设计原则，合作伙伴因此可以开发针对代理执行的专用系统，同时使用这套共同的基础设施与供应生态。

开放参考设计也服务于制造环节。Nvidia基础设施产品负责人Joe DeLaere在媒体简报中表示，建设瓶颈在于制造与部署速度，公开规格能让设备和组件企业着手建立供应链，减少等待单一客户专有规格的时间。据SDxCentral报道，Nvidia同时透露Vera CPU机架已经开始出货。规格公开与产品供应由此并行推进：硬件伙伴可以围绕机架接口组织生产，云服务商则开始把Vera纳入自己的计算产品。

云端与整机产品衔接

围绕Vera的产品动作已在此次峰会前后展开。9月30日，CoreWeave宣布将Vera CPU加入计算产品组合，并计划与现有平台、使用量计费模式及沙箱产品衔接。10月12日，ASUS在OCP峰会发布基于MGX的Vera服务器XA P2N-E2，面向代理执行和强化学习。10月13日，Wistron公布与Wiwynn联合参展的信息，将Vera CPU机架列为展示重点。Wistron称，该机架基于MGX并集成Spectrum-X以太网，用来支撑代理和强化学习的并发执行环境。

CoreWeave披露的机架配置包含128颗Vera CPU、11264个核心，并配备BlueField-4数据处理器与Spectrum-X以太网。公司称，这套配置可容纳超过11000个并发执行环境。其计划通过CoreWeave Sandboxes提供硬件隔离，并让环境靠近所支持的训练任务运行。对开发团队而言，供应内容包括计算资源、隔离环境和调度平台：训练需要执行代码或取得环境反馈时，由这些CPU资源承接相关工作。CoreWeave强调，承载能力还应看并发环境增加时，每个沙箱的性能能否保持稳定。

ASUS把同样的执行层需求做成服务器产品。XA P2N-E2采用2U机箱，处理代码执行、工具使用、沙箱、数据处理与编排，最高可搭载两张双槽Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。厂商可在CPU执行平台中按需要加入GPU加速。ASUS称，高单线程性能和高带宽、节能内存的设计目标，是维持代理在执行与评估任务中的响应能力。这一产品说明，面向代理的硬件选择已经具体到机箱、扩展卡和应用任务，最终配置由系统厂商围绕客户需求落实。

部署收益取决于负载

由这些产品安排可以推断，Vera CPU机架让代理执行资源成为可单独配置和扩容的采购项。运营商需要为代码运行、工具调用及环境重建准备CPU容量，再与模型训练和推理服务衔接。开放接口为制造、维护和基础设施复用提供了共同基础；实际费用仍取决于沙箱启动速度、持续任务吞吐和整套系统利用率。随着独立机架开始出货，商业评价也将落到执行任务的交付成本，仅凭核心总数还无法得出这项结果。