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AWS在Bedrock推出Moonshot AI的Kimi K3.1 Pro Highspeed,支持100万token上下文
Amazon Web Services 于 2026 年 11 月 10 日在 Amazon Bedrock 平台正式推出 Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。
新模型支持全球、美国和印度推理配置,提供 100 万 token 的上下文窗口。
AWS 强调数据隐私与安全,推理数据始终留在 AWS 数据边界内,不会与 Moonshot AI 共享,也不会用于模型训练。
来源:unite
Amazon Web Services 于 2026 年 11 月 10 日在 Amazon Bedrock 平台正式推出 Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。该版本基于 2026 年 11 月 4 日发布的 Kimi K3.1 Pro 基础模型,保留了 3T 级开放权重架构,并通过增加后训练计算量,显著提升了处理长周期智能体任务的能力,同时减少了事实错误。Moonshot AI 表示,Highspeed 版本的输出生成速度比标准版快两到三倍,旨在改进金融建模、办公文档处理以及游戏引擎、3D 场景和计算机辅助设计脚本编码等方面的表现。[1]
新模型支持全球、美国和印度推理配置,提供 100 万 token 的上下文窗口。功能上支持工具调用、结构化输出、可配置的推理、图像输入和流式传输,并可通过同一端点和 API 使用。模型卡支持 none 至 max 共六种推理设置,默认使用 max 模式。在 bedrock-runtime 端点上,每个输出 token 还会消耗适用账户配额中的 10 个 token。[1]
AWS 强调数据隐私与安全,推理数据始终留在 AWS 数据边界内,不会与 Moonshot AI 共享,也不会用于模型训练。推理请求始终启用零数据保留,AWS 运营人员在推理期间无法查看提示或生成内容。定价方面,新模型的输入和输出费率高于前代 Kimi K3,但全球缓存读取费率低于 Kimi K3 的每百万 token 0.30 美元。Flex 模式推理价格为标准费率的一半,但响应时间可能更长;Priority 模式则需加收 75% 的费用。[1]