DeepSeek传闻V5模型拟用16万颗昇腾950DT预训练

DeepSeek下一代旗舰模型V5计划采用约16万颗华为昇腾950DT芯片完成原生预训练。这一安排标志着昇腾在DeepSeek技术栈中的角色发生转变，此前昇腾主要承担推理与微调适配工作，而V3及V4版本的基座模型均在英伟达CUDA生态中完成训练。^[1]

支撑该训练计划的硬件架构为Atlas 950 SuperPoD，其采用自研灵衢2.0协议构建全光Mesh网络，实现单柜64卡及最大8192卡无收敛全互联。该架构提供16.3PB/s总互联带宽，并将跨柜往返时延压缩至3微秒，由32台OCS光交换柜组成柜间全光Mesh结构。^[1]

在硬件配套方面，昇腾950超节点单卡需配套18至26个高速光口，配比接近1:26。单套8192卡满配集群约需21万只高速光模块，光互连硬件占集群总成本约20%，单集群光模块采购规模达数十亿元。当前国内AI智算中心光模块需求集中在400G和800G规格，比例约为80%:20%。^[1]

面向未来，下一代昇腾960超节点已推出采用5500个NPO光引擎替代4.8万颗800G光模块的版本，整体功耗降低超550KW。NPO技术预计将在2027年下半年获得小规模部署，规模约为200至300万只。^[1]