Nebius与Positronic发起物理AI竞赛，测试机器人操作模型

Positronic Robotics与Nebius于10月26日宣布发起一项国际物理AI竞赛，旨在改进机器人操作能力并建立评估AI模型在真实世界任务中表现的一致方法。该竞赛将持续至2026年12月，邀请全球开发者和研究团队提交机器人AI模型进行独立评估。Positronic指出，此举意在解决当前机器人基础模型之间缺乏标准化、独立比较的问题，通过统一基准测试不同模型的实际效能。^[1]

竞赛采用分阶段评估机制，参赛者最初将在模拟环境中接受测试，表现最佳的10支队伍将晋级至物理机械臂测试环节。Nebius提供GPU基础设施及其Physical AI Workbench平台，Positronic则负责具体的模型评估工作。作为激励，竞赛提供超过20,000美元的Nebius GPU计算积分和Positronic评估积分，支持参赛团队进行模型训练与优化。^[1]

该竞赛基于两家公司现有的合作关系，Nebius是Positronic旗下PhAIL.ai排行榜的创始合作伙伴。此前Positronic通过DROID基准进行的评估测试了开放模型，涉及超过1000个回合和100多项日常操作任务，使用相同的Franka机械臂。评估结果显示性能差异显著，最强模型平均完成约70%的任务，而最弱模型仅为12%，凸显了建立统一评估标准的必要性。^[1]